코드로 우주평화

React Query는 서버 상태 관리를 위한 도구로, 그 중 useQuery 훅은 서버에서 데이터를 가져오고, 그 데이터를 상태로 관리하며, 데이터를 가져오는 동안 로딩, 에러 처리 등을 쉽게 할 수 있도록 도와줍니다. 이번 글에서는 useQuery 훅을 사용하여 데이터를 조회하고, 상태를 관리하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.   useQuery의 기본 사용법const { data, error, ... } = useQuery(queryKey, queryFn);queryKey:이 키는 React Query가 캐시를 식별하고 관리하는 데 사용됩니다. 동일한 키를 가진 쿼리는 캐시된 데이터를 공유하게되죠.queryFn:데이터를 조회하는 함수입니다. 이 함수는 서버에서 데이터를 가져오고, 그 결과를 반환합니..

JavaScript에서 함수를 사용할 때, 객체를 파라미터로 전달하는 경우가 많습니다. 이때 구조분해 할당(destructuring assignment)을 사용하면 코드가 더 간결하고 가독성이 좋아집니다. 이번 글에서는 구조분해 할당을 이용해 함수에서 객체의 특정 속성만 사용하는 방법을 알아보겠습니다. 1. 구조분해 할당으로 매개변수 간편하게 처리하기구조분해 할당을 사용하면, 필요한 속성만 손쉽게 추출할 수 있습니다. 아래는 예시입니다.function printMovie({ title, director }) { console.log(`Title: ${title}, Director: ${director}`);}const movie = { title: "Inception", director: "Chri..

Next.js 를 새롭게 배우고 있는데 함수를 Import 하다가 뭔가 생긴게 이상하다 싶어서 알게된 Default Import와 Named Import. 그래서 알게된 것을 글로 정리 해보았다.  Default ImportDefault Import는 파일에서 하나의 컴포넌트를 기본으로 내보내고, 이를 가져올 때 사용하는 방식이다. 예를 들어, components/todo.tsx 파일에서 Todo 컴포넌트를 기본으로 내보낼 수 있다. // components/todo.tsxexport default function Todo() { return Todo Component;} 그리고 아래 예시처럼 Todo 컴포넌트를 가져올 수 있다.// app/page.tsximport Todo from "../com..

Scalar 메서드는 쿼리를 통해 가져온 결과를, 단일 데이터 요소(ex. ORM)로 반환하는 데 사용하는 sqlalchemy.engine.Result 클래스의 메서드입니다. 이번 글에서는 SQLAlchemy에서 제공하는 Scalar 메서드들에 대해 알아보고, 각 메서드들의 적합한 예시를 함께 살펴보겠습니다. 🥸 scalar() scalar() 메서드는 쿼리 결과의 첫 번째 행의 값을 반환합니다. 만약 결과가 없으면 None을 반환합니다. scalar() 메서드는 주로 결과가 최대 하나만 있을 것으로 예상되거나, 여러 결과 중 첫 번째 값만 필요한 경우에 사용됩니다. 예시: 특정 조건을 만족하는 첫 번째 사용자의 이름 조회 first_user_name = session.query(User.name).fi..

jsonable_encoder 이란? FastAPI 에서 제공하는 인코더 함수로, 보통은 클라이언트로 전송하기 전에 응답하는 객체를 json 으로 인코딩할 수 있도록 변환해 주는 역할을 합니다. (참고로 json 으로 변환해 주는 것은 아닙니다!) 실제로 FastAPI 는 jsonable_encoder 를 어떻게 사용할까요? 아래 코드는 요청이 유효하지 않을 때 에러를 응답하는 함수입니다. # fastapi.exception_handlers.py async def request_validation_exception_handler( request: Request, exc: RequestValidationError ) -> JSONResponse: return JSONResponse( status_code=..

threading.local 와 ContextVar 는 둘 다 데이터를 격리하고 동적으로 할당한다는 점에서 유사한 목적을 가지고 있지만 사용되는 상황과 특징이 조금 다르다. 이 글에서는 둘의 공통점과 차이점을 예제 코드와 함께 비교해보고자 한다. threading.local threading.local 은 각 스레드마다 고유한 데이터를 가질 수 있게 해준다. 아래 예제 코드를 살펴보자. import threading # threading.local 객체 생성 thread_local_data = threading.local() def 스레드_울음소리(): thread_local_data.value = "끼룩끼룩!" def 스레드_동물호출(): value = getattr(thread_local_data, ..

json 변환 시 타입에러 발생 아래와 같이 Decimal 타입을 json 으로 변환하는 코드가 있다고 해보자. import json from decimal import Decimal data = {"value": Decimal("123.456")} json_str = json.dumps(data) print(json_str) 이를 실행하면 다음의 에러가 발생한다. raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} ' TypeError: Object of type Decimal is not JSON serializable 왜냐하면 json 라이브러리는 기본적으로 다음 타입들만 직렬화를 지원하기 때문이다. dict list, tuple str int, fl..

Django 에서 middleware 추가하기 장고에서 미들웨어를 추가하는 방법에는 함수형과 클래스형이 있는데 이 글에서는 클래스형에 대해서 설명하겠다. 먼저 미들웨어 클래스를 정의하고 __init__ 메서드와 __call__ 메서드를 다음과 같이 추가하자. from django.http import HttpRequest, HttpResponse class CustomMiddleware: def __init__(self, get_response): self.get_response = get_response def __call__(self, request: HttpRequest) -> HttpResponse: some_function() # 요청에 영향을 줄 수 있는 로직 response = self.g..

Sqlalchemy 로 ORM 영역에서 join 을 하려고 할 때 joinedload 를 자주 사용한다. 그런데 joinedload 방식은 복수의 ORM 객체를 불러올 때에 다음처럼 에러가 발생할 수 있다. sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: The unique() method must be invoked on this Result, as it contains results that include joined eager loads against collections 결론부터 말하자면 메시지의 내용대로 unique() 를 추가하면 된다. 아래처럼 말이다. ... res = await session.execute(stmt) res.scalars().all() # X res.sca..

ORM 에서 DTO 로 모델 변환하기 ORM(Object-Relational Mapping) 객체를 통해 DB의 데이터를 가져왔다면 이를 DTO(Data Transfer Object)를 통해 다른 레이어로 전달하고 싶을 것이다. 이 글에서는 Pydantic 의 from_attributes=True 옵션을 활용하여 손쉽게 DTO를 생성하는 방법을 설명하고자 한다. 본론에 앞서 우선 ORM을 DTO로 변환하는 다양한 방법들을 살펴보자. (본론으로 넘어가고 싶다면 생략해도 좋다) 예를 들어 아래처럼 ORM과 DTO 모델이 명시되어 있다고 해보자. from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declar..