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001. Supabase 연동 및 Github 로그인 학습 목표 - 월간 메이커스를 수파베이스와 연동할 수 있을까 - 깃헙 로그인을 구현할 수 있을까? 측정요소 - 스벨트킷에 수파베이스를 연동하여 데이터를 주고받는데 까지 동작하면 성공이다. - 깃헙 로그인, 로그아웃을 할 수 있다면 성공이다. 레퍼런스 - https://supabase.com/docs/guides/getting-started/quickstarts/sveltekit - https://youtu.be/1tsUB58KX2s 만들기 - https://github.com/Daco2020/monthly-makers/commit/a193f48e51dd24bf3912f49133a799daba82bbcb 학습한 것 - supabase 연동과 로그인 자체는 어렵지 않았다. (카카오 로그인도 있더라) - 깃헙.. 2023. 12. 20.
네이버 클라우드 플랫폼(NCP)으로 Python 서버 배포하기 이 글은 FastAPI 로 구현된 Python 서버를 네이버 클라우드 플랫폼(이하 NCP)으로 마이그레이션 한 후기입니다. 들어가기 전에 저는 현재 글또 9기 운영진으로 지난 8 기서부터 또봇이라고 하는 슬랙 앱(봇)을 만들어 운영하고 있습니다. 처음 또봇을 클라우드 환경에서 배포할 때에는 `클라우드 타입`이라는 호스팅 서비스를 이용했는데요. 클라우드 타입은 클릭 몇 번으로 아주 간편하게 서버 배포를 해주는 호스팅 서비스입니다. 게다가 무료죠(였죠) 약 1년 동안 잘 사용하던 클라우드 타입이 이번 12월 부터 유료화를 도입했고, 기존 무료 호스팅은 하루 1번 강제 종료라는,, 아주 크리티컬 한 제약이 추가되었습니다. ㅠㅠ 저는 서버가 강제종료되기 전에 서둘러 다른 클라우드 서비스를 찾기 시작했습니다. 그.. 2023. 12. 9.
Python threading.local 와 ContextVar 비교 threading.local 와 ContextVar 는 둘 다 데이터를 격리하고 동적으로 할당한다는 점에서 유사한 목적을 가지고 있지만 사용되는 상황과 특징이 조금 다르다. 이 글에서는 둘의 공통점과 차이점을 예제 코드와 함께 비교해보고자 한다. threading.local threading.local 은 각 스레드마다 고유한 데이터를 가질 수 있게 해준다. 아래 예제 코드를 살펴보자. import threading # threading.local 객체 생성 thread_local_data = threading.local() def 스레드_울음소리(): thread_local_data.value = "끼룩끼룩!" def 스레드_동물호출(): value = getattr(thread_local_data, .. 2023. 9. 26.
Python JSON 직렬화 TypeError 핸들링하기 json 변환 시 타입에러 발생 아래와 같이 Decimal 타입을 json 으로 변환하는 코드가 있다고 해보자. import json from decimal import Decimal data = {"value": Decimal("123.456")} json_str = json.dumps(data) print(json_str) 이를 실행하면 다음의 에러가 발생한다. raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} ' TypeError: Object of type Decimal is not JSON serializable 왜냐하면 json 라이브러리는 기본적으로 다음 타입들만 직렬화를 지원하기 때문이다. dict list, tuple str int, fl.. 2023. 9. 26.
Django 에서 middleware 추가하기 Django 에서 middleware 추가하기 장고에서 미들웨어를 추가하는 방법에는 함수형과 클래스형이 있는데 이 글에서는 클래스형에 대해서 설명하겠다. 먼저 미들웨어 클래스를 정의하고 __init__ 메서드와 __call__ 메서드를 다음과 같이 추가하자. from django.http import HttpRequest, HttpResponse class CustomMiddleware: def __init__(self, get_response): self.get_response = get_response def __call__(self, request: HttpRequest) -> HttpResponse: some_function() # 요청에 영향을 줄 수 있는 로직 response = self.g.. 2023. 9. 26.
Sqlalchemy 에서 joinedload 할 때, The unique() method must be ... 에러 해결방법 Sqlalchemy 로 ORM 영역에서 join 을 하려고 할 때 joinedload 를 자주 사용한다. 그런데 joinedload 방식은 복수의 ORM 객체를 불러올 때에 다음처럼 에러가 발생할 수 있다. sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: The unique() method must be invoked on this Result, as it contains results that include joined eager loads against collections 결론부터 말하자면 메시지의 내용대로 unique() 를 추가하면 된다. 아래처럼 말이다. ... res = await session.execute(stmt) res.scalars().all() # X res.sca.. 2023. 8. 30.

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