Python345 Python JSON 직렬화 TypeError 핸들링하기 json 변환 시 타입에러 발생 아래와 같이 Decimal 타입을 json 으로 변환하는 코드가 있다고 해보자. import json from decimal import Decimal data = {"value": Decimal("123.456")} json_str = json.dumps(data) print(json_str) 이를 실행하면 다음의 에러가 발생한다. raise TypeError(f'Object of type {o.__class__.__name__} ' TypeError: Object of type Decimal is not JSON serializable 왜냐하면 json 라이브러리는 기본적으로 다음 타입들만 직렬화를 지원하기 때문이다. dict list, tuple str int, fl.. 2023. 9. 26. Django 에서 middleware 추가하기 Django 에서 middleware 추가하기 장고에서 미들웨어를 추가하는 방법에는 함수형과 클래스형이 있는데 이 글에서는 클래스형에 대해서 설명하겠다. 먼저 미들웨어 클래스를 정의하고 __init__ 메서드와 __call__ 메서드를 다음과 같이 추가하자. from django.http import HttpRequest, HttpResponse class CustomMiddleware: def __init__(self, get_response): self.get_response = get_response def __call__(self, request: HttpRequest) -> HttpResponse: some_function() # 요청에 영향을 줄 수 있는 로직 response = self.g.. 2023. 9. 26. Sqlalchemy 에서 joinedload 할 때, The unique() method must be ... 에러 해결방법 Sqlalchemy 로 ORM 영역에서 join 을 하려고 할 때 joinedload 를 자주 사용한다. 그런데 joinedload 방식은 복수의 ORM 객체를 불러올 때에 다음처럼 에러가 발생할 수 있다. sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: The unique() method must be invoked on this Result, as it contains results that include joined eager loads against collections 결론부터 말하자면 메시지의 내용대로 unique() 를 추가하면 된다. 아래처럼 말이다. ... res = await session.execute(stmt) res.scalars().all() # X res.sca.. 2023. 8. 30. Pydantic 옵션 하나로 ORM 을 DTO 모델로 변환하기 ORM 에서 DTO 로 모델 변환하기 ORM(Object-Relational Mapping) 객체를 통해 DB의 데이터를 가져왔다면 이를 DTO(Data Transfer Object)를 통해 다른 레이어로 전달하고 싶을 것이다. 이 글에서는 Pydantic 의 from_attributes=True 옵션을 활용하여 손쉽게 DTO를 생성하는 방법을 설명하고자 한다. 본론에 앞서 우선 ORM을 DTO로 변환하는 다양한 방법들을 살펴보자. (본론으로 넘어가고 싶다면 생략해도 좋다) 예를 들어 아래처럼 ORM과 DTO 모델이 명시되어 있다고 해보자. from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declar.. 2023. 8. 22. Pydantic 의 Datetime 타입으로 날짜와 시간을 다뤄보자 Pydantic 의 네 가지 Datetime 타입 Pydantic은 데이터 유효성 검사와 데이터 클래스 설정을 간결하게 만들어주는 Python 라이브러리다. Pydantic에서는 날짜와 시간을 다루는 특별한 타입이 있는데, AwareDatetime, NaiveDatetime, PastDatetime, FutureDatetime이 바로 그것이다. 이 글을 통해 각각의 타입이 어떻게 동작하고 언제 사용되는지 확인해보자. AwareDatetime AwareDatetime은 시간대(timezone) 정보가 포함된 datetime 객체를 의미한다. 세계 각지의 시간대를 일관성 있게 처리해야 할 때 유용하게 쓸 수 있다. 사용 예시 from pydantic import BaseModel from datetime i.. 2023. 8. 21. Python _ setup.py 의 역할과 사용법 setup.py는 파이썬 프로젝트 및 패키지의 빌드, 패키징 및 배포를 관리하는 스크립트 파일이다. 이 파일은 주로 setuptools 및 distutils 라이브러리를 사용하여 파이썬 패키지 정보와 설정을 정의한다. setup.py의 주요 역할 패키지 정보 정의: 패키지의 이름, 버전, 저자, 라이선스 등의 메타데이터를 정의 의존성 관리: 패키지의 작동을 위해 필요한 다른 파이썬 패키지들을 명시 빌드 및 배포 명령 제공: python setup.py install, python setup.py sdist 등의 명령어로 패키지를 빌드하거나 설치 엔트리 포인트 지정: 특정 스크립트나 함수를 명령어로 실행할 수 있게 설정 setup.py 예시 from setuptools import setup, find_p.. 2023. 8. 20. 이전 1 2 3 4 5 ··· 58 다음