워드 클라우드 최근 토이 프로젝트로 '워드 클라우드'를 구현하고 있습니다. 워드 클라우드란 단어의 빈도에 따라 크기를 다르게 보여주는 데이터 시각화 기법 중 하나입니다. 워드 클라우드를 구현하기 위해서는 먼저 조사, 접속사 같은 불용어들을 제거해야 합니다. 저는 불용어를 처리하기 위해 관련 라이브러리를 찾던 중 konlpy를 발견했습니다. (konlpy의 대한 자세한 내용은 아래 레퍼런스에서 확인해주세요.) konlpy 사용법을 간단하게 보자면 아래와 같습니다. >>> from konlpy.tag import Komoran >>> komoran = Komoran(userdic='/tmp/dic.txt') >>> print(komoran.morphs(u'우왕 코모란도 오픈소스가 되었어요')) ['우왕', ..
